大数据技术专业介绍

【专业特色】

 

  2019年设立大数据技术专业,2020年开始招生。大数据技术专业以统计学、数学和计算机科学为基础,以“新工科”教育理念为指导,立足重庆信息化产业集群,瞄准国家大数据战略需求和国际数据科学学术前沿,与生命科学、医疗健康、经济金融等领域深度融合,形成了人工智能、互联网大数据、金融大数据和医疗大数据四个特色鲜明的研究方向。大数据技术专业基于“产学研”相结合的人才培养模式,以国家大数据战略规划为指引,以社会需求为导向,立足本市,面向全国,放眼世界,致力于培养掌握数据科学的理论与方法,精通大数据处理与分析、算法研发、可视化等技术的高水平人才。

 

 

【培养目标】

 

  培养掌握大数据基础知识、大数据平台搭建技术、大数据采集技术、大数据存储技术、大数据清洗技术、大数据标注技术、大数据可视化技术、大数据分析技术等知识和技术技能,面向大数据运维、大数据实施、数据清洗、数据存储、数据分析与挖掘、数据系统开发与数据可视化等岗位(领域)的高素质劳动者和技术技能人才。

 

窗体底端

 

【核心课程】

 

  包括:Python程序设计、Linux系统运维、数据库原理及应用、Hadoop大数据平台集群部署与开发,机器学习,大数据可视化技术,数据分析与应用等。

 

【就业方向】

 

  大数据技术专业毕业生主要面向互联网与软件信息、商业服务、医疗、教育、金融、生产制造等行业的大数据应用岗位就业,主要工作岗位:大数据运维工程师、数据分析工程师、数据可视化工程师、大数据运营工程师、大数据架构师、BI工程师、数据挖掘工程师、ETL开发工程师、Spark开发工程师、大数据技术销售经理等。

 

创建时间:2021-04-09
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